เร็วกว่าเบราว์เซอร์!ความคล้ายคลึงกันระหว่าง ปัญหาการตัดสินใจและเอ็นพีบริบูรณ์
ปัญหาการตัดสินใจและเอ็นพีบริบูรณ์ มี 3 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย): การลดรูป (ความซับซ้อน)ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณเอ็นพี (ความซับซ้อน)
การลดรูป (ความซับซ้อน)
ในด้านของ ทฤษฎีการคำนวณได้ และ ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ คำว่า การลดรูป นั้นหมายถึงการพิจารณาการแก้ปัญหาอย่างหนึ่งให้ไปเป็นการแก้ปัญหาอีกปัญหาหนึ่ง ซึ่งบางทีอาจจะรู้สึกว่าปัญหานั้นไม่เกี่ยวกันเลยก็ได้ ถ้าเรากล่าวว่า A ลดรูปเป็น B เราหมายความว่าการแก้ปัญหา B ได้จะส่งผลให้เราสามารถแก้ปัญหา A ได้ด้วย เพราะฉะนั้น A จะไม่ยากไปกว่า B.
การลดรูป (ความซับซ้อน)และปัญหาการตัดสินใจ · การลดรูป (ความซับซ้อน)และเอ็นพีบริบูรณ์ ·
ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ
ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ (Computational Complexity Theory) เป็นสาขาหนึ่งของทฤษฎีการคำนวณ ที่มุ่งเน้นไปในการวิเคราะห์เวลาและเนื้อที่สำหรับการแก้ปัญหาหนึ่ง ๆ โดยปกติแล้วคำว่า "เวลา" ที่เราพูดถึงนั้น จะเป็นการนับจำนวนขั้นตอนที่ใช้ในการแก้ปัญหา ส่วนในเรื่องของ "เนื้อที่" เราจะพิจารณาเนื้อที่ ๆ ใช้ในการทำงานเท่านั้น (ไม่นับเนื้อที่ ๆ ใช้ในการเก็บข้อมูลป้อนเข้า).
ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและปัญหาการตัดสินใจ · ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและเอ็นพีบริบูรณ์ ·
เอ็นพี (ความซับซ้อน)
ในทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ กลุ่มปัญหา เอ็นพี (NP: Non-deterministic Polynomial time) สามารถนิยามได้สองวิธี ซึ่งเราสามารถพิสูจน์ได้ไม่ยากนักว่านิยามทั้งสองแบบนี้สมมูลกัน.
ปัญหาการตัดสินใจและเอ็นพี (ความซับซ้อน) · เอ็นพี (ความซับซ้อน)และเอ็นพีบริบูรณ์ ·
รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้
- สิ่งที่ ปัญหาการตัดสินใจและเอ็นพีบริบูรณ์ มีเหมือนกัน
- อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่าง ปัญหาการตัดสินใจและเอ็นพีบริบูรณ์
การเปรียบเทียบระหว่าง ปัญหาการตัดสินใจและเอ็นพีบริบูรณ์
ปัญหาการตัดสินใจ มี 10 ความสัมพันธ์ขณะที่ เอ็นพีบริบูรณ์ มี 9 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 3, ดัชนี Jaccard คือ 15.79% = 3 / (10 + 9)
การอ้างอิง
บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ปัญหาการตัดสินใจและเอ็นพีบริบูรณ์ หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่:
