ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต
ทางลัด: ความแตกต่างความคล้ายคลึงกันค่าสัมประสิทธิ์การเปรียบเทียบ Jaccardการอ้างอิง
ความแตกต่างระหว่าง ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต
ความคล้ายตนเอง vs. อนุกรมเรขาคณิต
้นโค้งคอช (Koch curve) มีคุณสมบัติคล้ายตนเองเมื่อขยายให้ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ ความคล้ายตนเอง (self-similarity) ในทางคณิตศาสตร์ หมายถึงสิ่งใด ๆ ที่ตัวมันมีลักษณะเหมือนกันหรือคล้ายกับส่วนย่อย ๆ ของตัวมันเอง ของหลาย ๆ สิ่งบนโลกนี้ก็มีคุณสมบัติความคลายตนเอง เช่น ชายฝั่ง ซึ่งมีลักษณะเว้าเข้าและออก เมื่อขยายให้ใหญ่ขึ้นก็ยังปรากฏเส้นโค้งเว้าลักษณะเดียวกัน ความคล้ายตนเองเป็นคุณสมบัติพื้นฐานของแฟร็กทัล. ในทางคณิตศาสตร์ อนุกรมเรขาคณิต เป็นอนุกรมที่พจน์ต่างๆ ถูกสร้างขึ้นโดยการคูณพจน์ก่อนหน้าด้วยค่าคงตัวค่าหนึ่ง นั่นคือมาจากลำดับเรขาคณิต ตัวอย่างเช่น และโดยทั่วไป อนุกรมเรขาคณิต จะเป็นอนุกรมลู่เข้าก็ต่อเมื่อ |z| หมวดหมู่:ลำดับและอนุกรม หมวดหมู่:แคลคูลัส.
ความคล้ายคลึงกันระหว่าง ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต
ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต มี 0 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย)
รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้
- สิ่งที่ ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต มีเหมือนกัน
- อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่าง ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต
การเปรียบเทียบระหว่าง ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต
ความคล้ายตนเอง มี 2 ความสัมพันธ์ขณะที่ อนุกรมเรขาคณิต มี 4 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 0, ดัชนี Jaccard คือ 0.00% = 0 / (2 + 4)
การอ้างอิง
บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ความคล้ายตนเองและอนุกรมเรขาคณิต หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่:
