คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน
ทางลัด: ความแตกต่างความคล้ายคลึงกันค่าสัมประสิทธิ์การเปรียบเทียบ Jaccardการอ้างอิง
ความแตกต่างระหว่าง คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน
คณิตศาสตร์ประกันภัย vs. ความเสี่ยงจากการลงทุน
ณิตศาสตร์ประกันภัย (Actuarial science) เป็นศาสตร์ที่ผสมผสานระหว่างสถิติศาสตร์และคณิตศาสตร์ เกี่ยวกับการคาดคะเนความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต โดยทำให้เหตุการณ์ในอนาคตเป็นเหตุเป็นผลในรูปของการเงิน โดยการพัฒนาตัวแบบทางคณิตศาสตร์มาประเมินสถานการณ์ทางธุรกิจ โดยคิดถึงความไม่แน่นอนของเหตุการณ์ และสามารถที่จะวิเคราะห์เหตุการณ์ในอดีต ประเมินความเสี่ยงในปัจจุบัน และสร้างโมเดลคาดการณ์เหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นได้ในอนาคต ซึ่งก็ทำงานได้ในองค์กรที่แตกต่างกัน คือ บริษัทประกันชีวิต, บริษัทให้คำปรึกษา, บริษัทประกันวินาศภัย และบริษัททางการเงินอื่นๆ "คณิตศาสตร์ประกันภัย (actuarial science)" เป็นสาขาวิชาที่เกี่ยวเนื่องกับวิชาต่างๆหลายด้าน เช่น คณิตศาสตร์ (mathematics), ทฤษฎีความน่าจะเป็น (probability), สถิติศาสตร์ (statistics), การเงิน (finance), เศรษฐศาสตร์ (economics), เศรษฐศาสตร์การเงิน (financial economics), และการโปรแกรมคอมพิวเตอร์ (computer programming) เป็นต้น มหาวิทยาลัยในประเทศไทยมีเปิดหลักสูตรนี้น้อยมากเนื่องจากต้องศึกษาวิชาในหลายๆด้าน แต่ปัจจุบันสาขาวิชานี้กำลังเป็นที่นิยมและต้องการ ของตลาดทั้งในและต่างประเท. วามเสี่ยงจากการลงทุน (investment risk) คือ การเปลี่นแปลงที่เกิดขึ้นที่ส่งผลให้อัตราผลตอบแทนที่ได้รับจริงเบี่ยงเบนไปจากอัตราผลตอบแทนที่ได้คาดหวังไว้.
ความคล้ายคลึงกันระหว่าง คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน
คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน มี 0 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย)
รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้
- สิ่งที่ คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน มีเหมือนกัน
- อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่าง คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน
การเปรียบเทียบระหว่าง คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน
คณิตศาสตร์ประกันภัย มี 3 ความสัมพันธ์ขณะที่ ความเสี่ยงจากการลงทุน มี 3 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 0, ดัชนี Jaccard คือ 0.00% = 0 / (3 + 3)
การอ้างอิง
บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง คณิตศาสตร์ประกันภัยและความเสี่ยงจากการลงทุน หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่: