การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน
ทางลัด: ความแตกต่างความคล้ายคลึงกันค่าสัมประสิทธิ์การเปรียบเทียบ Jaccardการอ้างอิง
ความแตกต่างระหว่าง การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน
การแปลงลาปลาส vs. ดิแรกเดลตาฟังก์ชัน
ในทางคณิตศาสตร์ การแปลงลาปลาส (Laplace transform) คือการแปลงเชิงปริพันธ์ที่ใช้กันอย่างกว้างขวาง แสดงอยู่ในรูป \displaystyle\mathcal \left\ การแปลงลาปลาสจะทำให้เกิดความเป็นเชิงเส้นของ f(t) ซึ่งค่า t เป็นอาร์กิวเมนต์จริง(t ≥ 0) จะแปลงไปอยู่ในรูปฟังก์ชัน F(s) โดย s เป็นอาร์กิวเมนต์เชิงซ้อน การแปลงนี้เป็นการทำฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งที่สำคัญมากในการใช้งานในทางปฏิบัติ คู่ฟังก์ชัน f(t) กับ F(s) นั้นจับคู่กันในตาราง การแปลงลาปลาสถูกใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่มันมีความสัมพันธ์และการดำเนินการของฟังกันดังเดิม f(t) น้นสอดคล้องกับความสัมพันธ์กับการดำเนินการในรูปของ F(s) การแปลงลาปลาสถูกประยุกต์ใช้ในงานสำคัญมากมายที่เป็นแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ สำหรับชื่อลาปลาสนี้มาจากชื่อของปีแยร์-ซีมง ลาปลาส ผู้ที่นำการแปลงนี้ไปใช้ในทฤษฎีความน่าจะเป็น การแปลงลาปลาสเกี่ยวข้องกับการแปลงฟูรีเย แต่ขณะที่การแปลงฟูรีเยนั้นใช้ในการแก้ฟังก์ชันหรือสัญญาณในโหมดของการสั่นสะเทือน. ้นลูกศรชี้ขึ้นแสดงดิแรกเดลตาฟังก์ชัน ฟังก์ชันเดลตา (Dirac delta หรือ Dirac delta function) \delta (x) ที่มีค่าเป็น 0 ทุกที่ยกเว้นที่ x.
ความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน
การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน มี 0 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย)
รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้
- สิ่งที่ การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน มีเหมือนกัน
- อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน
การเปรียบเทียบระหว่าง การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน
การแปลงลาปลาส มี 11 ความสัมพันธ์ขณะที่ ดิแรกเดลตาฟังก์ชัน มี 1 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 0, ดัชนี Jaccard คือ 0.00% = 0 / (11 + 1)
การอ้างอิง
บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง การแปลงลาปลาสและดิแรกเดลตาฟังก์ชัน หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่:
เร็วกว่าเบราว์เซอร์!
