การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม
ทางลัด: ความแตกต่างความคล้ายคลึงกันค่าสัมประสิทธิ์การเปรียบเทียบ Jaccardการอ้างอิง
ความแตกต่างระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม
การแจกแจงแบบทวินาม vs. ทฤษฎีบททวินาม
ตัวแปรเชิงสุ่ม X แทนจำนวนครั้งของความสำเร็จจากการทดลองแบบเบอร์นูลีซ้ำๆกัน n ครั้ง ภายใต้สภาวะเดียวกันและการทดลองแต่ละครั้งเป็นอิสระต่อกัน การทดลองแต่ละครั้งต้องแบ่งผลลัพธ์ออกได้ 2 ทาง คือความสำเร็จและความไม่สำเร็จ โดย p คือความน่าจะเป็นที่เกิดความสำเร็จ X จะมีการแจกแจงแบบทวินาม ซึ่งฟังก์ชันการแจกแจงความน่าจะเป็น ดังนี้ และมีค่าคาดหวังและค่าความแปรปรวนดังนี้ ฟังก์ชันความน่าจะเป็นสะสมคือ หมวดหมู่:แฟคทอเรียลและหัวข้อเรื่องทวินาม หมวดหมู่:การแจกแจงความน่าจะเป็น. ทฤษฎีบททวินาม (Binomial theorem) กล่าวถึงการกระจายพจน์ของ (x+y)^n มีสูตรดังนี้ เมื่อ n เป็นจำนวนเต็มบวกหรือศูนย์ และ ตัวอย่างผลที่ได้จากทฤษฎีบททวินามในกรณีที่ n ≤ 5 เช่น หมวดหมู่:พีชคณิต.
ความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม
การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม มี 0 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย)
รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้
- สิ่งที่ การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม มีเหมือนกัน
- อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม
การเปรียบเทียบระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม
การแจกแจงแบบทวินาม มี 2 ความสัมพันธ์ขณะที่ ทฤษฎีบททวินาม มี 1 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 0, ดัชนี Jaccard คือ 0.00% = 0 / (2 + 1)
การอ้างอิง
บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและทฤษฎีบททวินาม หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่:
