โลโก้
ยูเนี่ยนพีเดีย
การสื่อสาร
ดาวน์โหลดได้จาก Google Play
ใหม่! ดาวน์โหลด ยูเนี่ยนพีเดีย บน Android ™ของคุณ!
ดาวน์โหลด
เร็วกว่าเบราว์เซอร์!
 

ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและสัญกรณ์โอใหญ่

ทางลัด: ความแตกต่างความคล้ายคลึงกันค่าสัมประสิทธิ์การเปรียบเทียบ Jaccardการอ้างอิง

ความแตกต่างระหว่าง ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและสัญกรณ์โอใหญ่

ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ vs. สัญกรณ์โอใหญ่

ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ (Computational Complexity Theory) เป็นสาขาหนึ่งของทฤษฎีการคำนวณ ที่มุ่งเน้นไปในการวิเคราะห์เวลาและเนื้อที่สำหรับการแก้ปัญหาหนึ่ง ๆ โดยปกติแล้วคำว่า "เวลา" ที่เราพูดถึงนั้น จะเป็นการนับจำนวนขั้นตอนที่ใช้ในการแก้ปัญหา ส่วนในเรื่องของ "เนื้อที่" เราจะพิจารณาเนื้อที่ ๆ ใช้ในการทำงานเท่านั้น (ไม่นับเนื้อที่ ๆ ใช้ในการเก็บข้อมูลป้อนเข้า). ตัวอย่างของสัญกรณ์โอใหญ่ โดย ''f''(''x'') ∈ O(''g''(''x'')) ซึ่งหมายความว่ามี ''c'' > 0 (เช่น ''c''.

ความคล้ายคลึงกันระหว่าง ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและสัญกรณ์โอใหญ่

ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและสัญกรณ์โอใหญ่ มี 1 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย): สัญกรณ์โอใหญ่

สัญกรณ์โอใหญ่

ตัวอย่างของสัญกรณ์โอใหญ่ โดย ''f''(''x'') ∈ O(''g''(''x'')) ซึ่งหมายความว่ามี ''c'' > 0 (เช่น ''c''.

ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและสัญกรณ์โอใหญ่ · สัญกรณ์โอใหญ่และสัญกรณ์โอใหญ่ · ดูเพิ่มเติม »

รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้

การเปรียบเทียบระหว่าง ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและสัญกรณ์โอใหญ่

ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณ มี 17 ความสัมพันธ์ขณะที่ สัญกรณ์โอใหญ่ มี 21 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 1, ดัชนี Jaccard คือ 2.63% = 1 / (17 + 21)

การอ้างอิง

บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง ทฤษฎีความซับซ้อนในการคำนวณและสัญกรณ์โอใหญ่ หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่:

Hey! เราอยู่ใน Facebook ตอนนี้! »