การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง
ทางลัด: ความแตกต่างความคล้ายคลึงกันค่าสัมประสิทธิ์การเปรียบเทียบ Jaccardการอ้างอิง
ความแตกต่างระหว่าง การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง
การแปลงลาปลาส vs. ฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง
ในทางคณิตศาสตร์ การแปลงลาปลาส (Laplace transform) คือการแปลงเชิงปริพันธ์ที่ใช้กันอย่างกว้างขวาง แสดงอยู่ในรูป \displaystyle\mathcal \left\ การแปลงลาปลาสจะทำให้เกิดความเป็นเชิงเส้นของ f(t) ซึ่งค่า t เป็นอาร์กิวเมนต์จริง(t ≥ 0) จะแปลงไปอยู่ในรูปฟังก์ชัน F(s) โดย s เป็นอาร์กิวเมนต์เชิงซ้อน การแปลงนี้เป็นการทำฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งที่สำคัญมากในการใช้งานในทางปฏิบัติ คู่ฟังก์ชัน f(t) กับ F(s) นั้นจับคู่กันในตาราง การแปลงลาปลาสถูกใช้ประโยชน์จากคุณสมบัติที่มันมีความสัมพันธ์และการดำเนินการของฟังกันดังเดิม f(t) น้นสอดคล้องกับความสัมพันธ์กับการดำเนินการในรูปของ F(s) การแปลงลาปลาสถูกประยุกต์ใช้ในงานสำคัญมากมายที่เป็นแนวคิดทางวิทยาศาสตร์ สำหรับชื่อลาปลาสนี้มาจากชื่อของปีแยร์-ซีมง ลาปลาส ผู้ที่นำการแปลงนี้ไปใช้ในทฤษฎีความน่าจะเป็น การแปลงลาปลาสเกี่ยวข้องกับการแปลงฟูรีเย แต่ขณะที่การแปลงฟูรีเยนั้นใช้ในการแก้ฟังก์ชันหรือสัญญาณในโหมดของการสั่นสะเทือน. ฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง ฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง (bijection, bijective function) คือฟังก์ชัน f จากเซต X ไปยังเซต Y ด้วยสมบัติที่ว่า จะมีสมาชิก x ใน X เพียงหนึ่งเดียวสำหรับทุก ๆ สมาชิก y ใน Y นั่นคือ f (x).
ความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง
การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง มี 0 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย)
รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้
- สิ่งที่ การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง มีเหมือนกัน
- อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง
การเปรียบเทียบระหว่าง การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง
การแปลงลาปลาส มี 11 ความสัมพันธ์ขณะที่ ฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง มี 18 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 0, ดัชนี Jaccard คือ 0.00% = 0 / (11 + 18)
การอ้างอิง
บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง การแปลงลาปลาสและฟังก์ชันหนึ่งต่อหนึ่งทั่วถึง หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่:
เร็วกว่าเบราว์เซอร์!
