เร็วกว่าเบราว์เซอร์!ความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและการแจกแจงแบบเบอร์นูลี
การแจกแจงแบบทวินามและการแจกแจงแบบเบอร์นูลี มี 1 สิ่งที่เหมือนกัน (ใน ยูเนี่ยนพีเดีย): ตัวแปรสุ่ม
ตัวแปรสุ่ม
สำหรับทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติศาสตร์ ตัวแปรสุ่ม (random variable) หมายถึง ตัวแปรที่ค่าของมันวัดได้จากกระบวนการสุ่มหรือกระบวนการที่มีความไม่แน่นอนอยู่ ตัวแปรสุ่มจะเป็นฟังก์ชันที่แปลงเหตุการณ์หรือผล (เช่น ผลลัพธ์ของการทอยลูกเต๋า)ไปเป็นจำนวนจริง (เช่น 1, 2, 3,..., 6) ค่าที่เป็นไปได้ของตัวแปรสุ่มจะแทนผลที่เป็นไปได้ของการทดลองที่ยังไม่ได้ทำหรือค่าของปริมาณที่ค่าจริงนั้นไม่แน่นอน (เช่น ผลของข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ หรือการวัดที่ไม่เที่ยงตรง) หรืออาจมองได้ว่า ตัวแปรสุ่มก็คือปริมาณที่ค่าของมันไม่ถูกเจาะจงไว้ หรือไม่ได้รู้แน่ๆ แต่อาจเป็นได้หลายๆค่า โดยที่การแจกแจงความน่าจะเป็นจะใช้ในการอธิบายถึงโอกาสที่ค่าต่างๆของตัวแปรสุ่มจะเป็นไปได้ หมวดหมู่:ทฤษฎีความน่าจะเป็น หมวดหมู่:การสุ่ม หมวดหมู่:ทฤษฎีทางสถิติ.
การแจกแจงแบบทวินามและตัวแปรสุ่ม · การแจกแจงแบบเบอร์นูลีและตัวแปรสุ่ม ·
รายการด้านบนตอบคำถามต่อไปนี้
- สิ่งที่ การแจกแจงแบบทวินามและการแจกแจงแบบเบอร์นูลี มีเหมือนกัน
- อะไรคือความคล้ายคลึงกันระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและการแจกแจงแบบเบอร์นูลี
การเปรียบเทียบระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและการแจกแจงแบบเบอร์นูลี
การแจกแจงแบบทวินาม มี 2 ความสัมพันธ์ขณะที่ การแจกแจงแบบเบอร์นูลี มี 1 ขณะที่พวกเขามีเหมือนกัน 1, ดัชนี Jaccard คือ 33.33% = 1 / (2 + 1)
การอ้างอิง
บทความนี้แสดงความสัมพันธ์ระหว่าง การแจกแจงแบบทวินามและการแจกแจงแบบเบอร์นูลี หากต้องการเข้าถึงบทความแต่ละบทความที่ได้รับการรวบรวมข้อมูลโปรดไปที่:
